Intelligentsetele lambipostidele paigaldatud kaamerate peamised funktsioonid

Intelligentsed lambipostidon järgmine põlvkond nutika linna arengu infrastruktuuri. Kaameramooduleid, mida tuntakse ka kui videote jäädvustamise seadmeid, saab hõlpsasti installida, kasutades intelligentsetele lampipostidele PRE - paigaldatud kinnitusklambreid, võimaldades kaugjuhtimispuldi tsentraliseeritud juhtimist, kaamera töö oleku jälgimist ning mugavat päringut ja asukoha jälgimist.

1. jalakäijate äratundmine: Videovoos struktureeritud tuvastamise ja jälgimise valitud kaadrite põhjal eraldatakse inimfunktsioonid funktsioonide võrdluspäringute jaoks.

2. Sõiduki konstruktsioon: Videovoos struktureeritud tuvastamise ja jälgimise valitud raamide põhjal ekstraheeritakse sõiduki atribuudid ja numbrimärgid atribuutide või numbrimärkide päringute jaoks.

3. non - mootorsõiduki struktureerimine: Videovoos struktureeritud tuvastamise ja jälgimise valitud kaadrite põhjal ekstraheeritakse atribuutide päringute jaoks mitte - mootorsõiduki atribuudid.

4. Kahtlustatud ehitussõidukite lekete arukas tuvastamine: pritsitud esemed (liiv, pinnas või tellised) tuvastatakse määratud kaameraga jäädvustatud täispildis. Tuvastatud ja jälgitavate sihtmärkide põhjal genereeritakse sõiduki taga huvipakkuv piirkond (ROI) ja sobitatakse välja voolanud objektide tuvastamise kastiga. Kui Iou ületab läve, tuvastatakse sõiduk kahtlustatava lekkena.

5. Intelligentne ilutulestiku tuvastamine: toetab ilutulestiku tuvastamist ja väljundit, mis on jäädvustatud määratud kaameraga.

6. Arukas vihmavari ebaseaduslik täituvus: tuvastab kogu pildi piires vihmavarjude varikatused, mis on jäädvustatud määratud kaameraga ja teostab IOU (sisend - väljundüksus), mis vastab tuvastatud teele, mis põhineb väliselt sisestatud ROI -l (huvipakkuv tee). Kui Iou ületab läve, peetakse vihmavarju varikatust tee hõivamiseks.

7. Ehitusmaterjalide vale virnastamine: segmenteerimine eeltöötleb määratud kaameraga jäädvustatud stseeni, klassifitseerib väikesed alad ja tuvastab kõik vale virnastamise.

8. prügi ülevoolu tuvastamine: tuvastab kogu pildi prügi, mis on jäädvustatud määratud kaameraga.

9. Prügi tuvastamine: tuvastab prügi kogu kujutises, mis on jäädvustatud määratud kaameraga.

10. Ohtliku käitumise analüüs: toetab multi - raami sisendit ja tunneb ära määratud kaamera abil jäädvustatud toimingud, näiteks võitlus ja kottide napsamine tervikuna, mitte üksikute toimingute asemel.

11. Näotuvastus: ekstraheerib funktsioonid ja atribuudid näo tuvastamiseks ja jälgimiseks videovoo valitud kaadritest, funktsioonide võrdluse ja atribuudi päringu saamiseks.

12. Näo klasterdamine: toetab non - reaalne - ajaklastrit, mis põhineb näofunktsioonidel.

13. Inimeste äratundmine: tuginedes valitud raamide struktureeritud tuvastamisele ja jälgimisele videovoos, kaevandab see atribuudipäringute jaoks inimlikke atribuute.

14. rahvahulga tuvastamine: konkreetsete stseenide kaamerate abil jäädvustatud suurte piltide põhjal määrab see rahvahulga tiheduse, arvutab tiheduse põhjal inimeste arvu ja määrab, kas käivitada häire läve alusel.

15. Häirete või jagatud jalgrataste tuvastamine: konkreetsete kaamerate asukohtade jaoks luuakse sihitud huvipiirkonnad ja ROI stseen klassifitseeritakse, et teha kindlaks, kas jalgrattad on korralikult virnastatud.

Need on mõned omadused, mida Phoebus on tutvustanud intelligentsete lambipostide kohta. Kui olete huvitatud, võtke meiega ühendustlisateave.